LTS: Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (4.0) diễn ra trong thế kỷ 21 và dựa trên sự phát triển của kỹ thuật số. Nó được đánh dấu bởi những công nghệ mới mang tính đột phá trong nhiều lĩnh vực khác nhau như robot, trí tuệ nhân tạo, công nghệ nano, công nghệ sinh học, Internet of Things, in 3D, ô tô tự lái, v.v. Lấy cơ hội làm cuộc cách mạng công nghiệp này, Bộ Chính trị đã ban hành Nghị quyết số 52-NQ / TW ngày 27 tháng 9 năm 2019 về một số chủ trương, chính sách tham gia tích cực vào cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Có 8 nhóm chủ trương, chính sách chính được đề cập, trong đó có chính sách phát triển nguồn nhân lực, nhất là cập nhật nội dung, chương trình GD & ĐT, rà soát toàn diện và thực hiện theo định hướng phát triển năng lực, khả năng tiếp cận, tư duy sáng tạo và liên tục thích ứng với khả năng thay đổi. Môi trường công nghệ luôn thay đổi và phát triển.
“Khát” nhân lực công nghệ cao
Nhiều quốc gia đã và đang thúc đẩy đầu tư ngắn hạn và dài hạn vào AI, đặc biệt là Trung Quốc. Kể từ năm 2015, kế hoạch “Made in China 2025” của Trung Quốc đã đầu tư 1,729 tỷ USD vào phát triển AI, với mục tiêu trở thành công ty dẫn đầu trong ngành AI vào năm 2030. Pháp đứng sau với 1,5 tỷ euro. Đức cũng đã tham gia cuộc đua, hợp sức với các nước châu Âu với ngân sách 3 tỷ euro để trở thành cường quốc AI trong Liên minh châu Âu (EU) vào năm 2025.
Có thể nói, thế giới đã bước vào cuộc chạy đua trí tuệ nhân tạo, và nhiều quốc gia đang tranh giành lợi ích cho đất nước và nhân loại. Phó giáo sư Vũ Hải Quân, Giám đốc Đại học Quốc gia TP.HCM cho biết, Hoa Kỳ hiện dẫn đầu về số lượng công ty, cơ sở đào tạo và nguồn nhân lực kỹ thuật. AI cao. Đồng thời, Trung Quốc có lợi thế trong lĩnh vực lý thuyết và là quốc gia có số lượng bằng sáng chế, quyền sở hữu trí tuệ và công bố khoa học lớn nhất thế giới. Thứ hai là các nước EU do Vương quốc Anh làm đại diện.
Phó giáo sư Wu Haiquan cho biết đất nước có khoảng 1,4 triệu việc làm trong các lĩnh vực công nghệ cao, bao gồm công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo, theo dữ liệu năm 2020 của Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ. Tuy nhiên, chỉ có khoảng 400.000 sinh viên tốt nghiệp ngành công nghệ cao, theo một phân tích của Code.org. Đồng thời, mức lương cho các kỹ sư máy tính và các ngành liên quan đến máy tính cũng ngày càng tăng. Mức lương trung bình hàng năm cho một kỹ sư máy tính ở Mỹ là khoảng 85.000 USD, tăng 6% so với 10 năm trước. Nhật Bản cũng cần “đưa về” khoảng 30.000 kỹ sư máy tính trong vài năm tới, đặc biệt là từ Ấn Độ và Việt Nam. Trong khi đó, ở các nước EU, ước tính có khoảng 913.000 vị trí tuyển dụng trong lĩnh vực công nghệ máy tính vào năm 2020. Ngay cả ở Ấn Độ, một cường quốc về công nghệ thông tin, tình hình cũng không mấy lạc quan. Mới đây, CEO của Công ty Snapdeal (công ty thương mại điện tử hàng đầu Ấn Độ) đã phải lo lắng về việc không tìm đủ kỹ sư máy tính.
Phân tích trên cho thấy, từ năm 2016 đến năm 2020 và hiện nay, có khoảng cách lớn giữa nhu cầu của doanh nghiệp đối với nguồn lực công nghệ cao và khả năng đào tạo của các trường đại học toàn cầu.
“Nghị quyết 52 thể hiện quan điểm chiến lược mới để Đảng và đất nước thích ứng với cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4. Nghị quyết cũng nhấn mạnh vai trò của các cơ sở giáo dục đại học trong việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao. Do đó, các cơ sở đào tạo phải thay đổi quan niệm của đào tạo, như: Trang bị kiến thức tối thiểu hoặc kiến thức cơ bản để phục vụ tốt nhất cho việc học tập suốt đời; định hướng nghề nghiệp đào tạo; cách thích ứng và ứng phó với thách thức của trí tuệ nhân tạo; không gian sáng tạo, chính sách pháp luật … ”- GS.
Việt Nam sẵn sàng tham gia
Nhiều doanh nghiệp, công ty lớn tại Việt Nam đã và đang chú trọng đầu tư, ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực. Điển hình là Tập đoàn FPT đã triển khai AI từ năm 2013, đến nay đã có hơn 100 doanh nghiệp sử dụng các giải pháp AI của tập đoàn để phục vụ hơn 14 triệu người. Vingroup đã ứng dụng thành công AI vào công nghệ xe tự lái. Viettel có siêu máy tính có khả năng thực hiện 200 tỷ phép tính / giây. VNPT ứng dụng trí tuệ nhân tạo để triển khai thành phố thông minh tại 30 tỉnh, thành phố. MK Group và Bkav tập trung vào camera AI…
Ứng dụng cụ thể mới nhất là hệ thống VinDr AI do Trung tâm Xử lý Hình ảnh Y tế (thuộc VinBigdata) phát triển, có thể hình ảnh bệnh lý phổi trên X-quang phổi và chẩn đoán ung thư vú trên X-quang. – Chụp cắt lớp, xác định hình ảnh não bất thường trên CT / MRI và chụp X-quang cột sống phát hiện bất thường … Qua thử nghiệm lâm sàng của Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec và các bệnh viện lớn khác, cho thấy nhiều hiệu quả đáng mong đợi . VinDr đảm bảo độ chính xác cao và hỗ trợ đắc lực cho bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh, theo đánh giá của đội ngũ chuyên gia y tế của bệnh viện.
Trợ lý ảo ViVi trên xe điện (VF e34) mới ra mắt của VinFast do VinBigdata phát triển đang gây được sự chú ý của người dùng. Khi được tích hợp trên xe, ViVi cho phép người lái thực hiện nhiều tác vụ bằng giọng nói, chẳng hạn như dẫn đường, gọi điện, nhắn tin, nghe nhạc, đọc tin tức, điều khiển các chức năng của xe … AI ViVi hỗ trợ hỏi đáp thông tin và đa nhiệm khi đang di chuyển mà không ảnh hưởng đến sự chú ý. và lái xe. Đây là giải pháp tiếng nói “thuần Việt” được phát triển bởi đội ngũ kỹ sư Việt Nam dưới sự chỉ đạo của Giám đốc Khoa học VinBigData, Giáo sư Vũ Hà Văn, Giáo sư Toán học Đại học Yale.
Về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ngôn ngữ phải kể đến Công ty Cổ phần Giải pháp và Dịch vụ Xử lý Dữ liệu Vbee, đơn vị có giải pháp và dịch vụ đạt nhiều giải thưởng về ứng dụng công nghệ trong nước. Đặc biệt, Vbee AI Voice Studio là sản phẩm chuyển văn bản thành giọng nói tự nhiên dựa trên AI, cung cấp hơn 40 ngôn ngữ và hàng chục giọng nói để người dùng sử dụng và ứng dụng trong hệ thống thông tin cho báo chí, trợ lý ảo, sách nói và tường thuật phim; tổng đài hướng dẫn sử dụng trung tâm cuộc gọi AI, tạo đại lý ảo và tự động tương tác trực tiếp với khách hàng.
Công ty khởi nghiệp ví điện tử Momo cũng đã âm thầm áp dụng AI vào các sản phẩm của mình kể từ năm 2018. Ông Thái Trí Hùng, Giám đốc kỹ thuật của Momo, cho biết: “Năm 2021, trung bình mỗi ngày có khoảng 200.000 tin nhắn rác, chiếm 50% tổng số tin nhắn hệ thống, nhưng sau khi ứng dụng AI thì giảm xuống chỉ còn 0,2. % trên tổng số tin nhắn của hệ thống Đây là cách mà nhóm phát triển Momo áp dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ người dùng, vừa tiện lợi vừa an toàn cho người dùng ”.
Theo Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Pei Dewei, thời gian gần đây, với sự tích hợp của dữ liệu lớn, điện toán đám mây, học máy sâu và nhiều công nghệ khác, công nghệ và ứng dụng AI ngày càng gần với cuộc sống, tạo ra nhiều thành tựu của nhiều thứ. trong cuộc sống.
Dự đoán rằng AI sẽ đóng góp 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Trí tuệ nhân tạo sẽ xuất hiện và bao trùm tất cả các lĩnh vực, không chỉ trong đời sống xã hội mà cả nền kinh tế. Tại Việt Nam, trí tuệ nhân tạo đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, bảo hiểm, giáo dục, giao thông … Tuy nhiên, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam chưa rõ ràng, chưa mang lại lợi ích kinh tế và thực tế. Thực tế này đòi hỏi Việt Nam phải xây dựng chủ trương, phương hướng và chính sách cụ thể để phát triển nguồn nhân lực AI.
Qingxiong – Danba